February(5)
GPT-5.3-Codex — 스스로를 만든 AI 코딩 에이전트
OpenAI가 GPT-5.3-Codex를 발표했습니다. 자체 훈련에 참여한 최초의 모델이자, 실시간 상호작용이 가능한 에이전틱 코딩 모델의 등장이 개발자에게 의미하는 것을 정리합니다.
6일AIClaude Opus 4.6 — 에이전트 시대의 새로운 기준
Anthropic이 Claude Opus 4.6을 발표했습니다. 1M 토큰 컨텍스트, Agent Teams, Adaptive Thinking — 에이전틱 AI의 새로운 기준을 세운 이 모델의 핵심 변화와 개발자에게 주는 의미를 정리합니다.
6일AI멀티 에이전트 워크플로우 — AI 팀을 구축하는 6가지 패턴
Anthropic이 공개한 멀티 에이전트 연구 시스템의 아키텍처와 6가지 구성 패턴을 분석합니다. 단일 에이전트의 한계를 넘어 AI 팀을 설계하는 방법을 알아봅니다.
5일AILong-Running AI Agents를 위한 효과적인 하네스 설계
Anthropic이 공유한 장기 실행 에이전트 관리 전략 - 컨텍스트 윈도우의 한계를 극복하고 세션 간 연속성을 유지하는 방법을 알아봅니다.
5일AIAI 에이전트의 실패 복구 전략 — 견고한 에이전트 시스템 설계
AI 에이전트가 실패했을 때 어떻게 복구해야 할까요? 재시도, 체크포인팅, 서킷 브레이커 등 프로덕션 환경에서 검증된 실패 복구 패턴을 알아봅니다.
5일AI
January(5)
AI 에이전트 활용하기 — AI 에이전트 시리즈 (4/4)
AI 에이전트의 6대 활용 분야(고객, 직원, 크리에이티브, 데이터, 코드, 보안)와 도입 시 고려해야 할 이점과 한계를 알아봅니다.
25일AIAI 에이전트의 유형 — AI 에이전트 시리즈 (3/4)
AI 에이전트를 분류하는 다양한 기준을 알아봅니다. 상호작용 방식에 따른 대화형/백그라운드 에이전트, 에이전트 수에 따른 단일/멀티 에이전트 시스템을 비교합니다.
25일AIAI 에이전트의 작동 원리 — AI 에이전트 시리즈 (2/4)
AI 에이전트의 6대 핵심 기능(추론, 행동, 관찰, 계획, 협업, 자체 조정)과 구성 요소(캐릭터, 메모리, 도구, 모델)를 알아봅니다.
25일AIAI 에이전트란 무엇인가 — AI 에이전트 시리즈 (1/4)
AI 에이전트의 정의와 핵심 개념을 알아봅니다. AI 에이전트, AI 어시스턴트, 봇의 차이점을 비교하고 각각의 특징을 이해합니다.
25일AI책임감 있는 AI 사용 — AI Fluency 시리즈 (6/6)
AI 협업의 윤리적, 안전 측면을 다룹니다. Creation, Transparency, Deployment 세 가지 Diligence로 AI 사용에 대한 책임을 다하는 방법을 알아봅니다.
24일AI